Estadística

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Profesor responsable

• Bergesio, Andrea (anbergesio@gmail.com)

Plantel docente que participa en el dictado

• Duarte, Sabrina (sabriduarte.1905@gmail.com)
• Llop, Pamela (lloppamela@gmail.com)

Carácter de la asignatura: Obligatoria

Periodo de dictado: Primer cuatrimestre

Número de semanas que dura el curso: 15

Carga horaria total: 105

Objetivos

Estudiar métodos estadísticos para el análisis de datos. Interpretar resultados obtenidos en la aplicación de un modelo estadístico determinado. Estimar distribuciones y testear hipótesis acerca de parámetros. Distinguir relaciones estadísticas que afectan a variables n-dimensionales.

Cronograma de desarrollo de actividades-temas

Semana	Temas a desarrollar
1	Normal Multivariada
2	Normal Multivariada
3	Introducción a la inferencia
4	Estimación no paramétrica
5	Estimación no paramétrica
6	Estimación paramétrica
7	Estimación paramétrica
8	Estimación paramétrica
9	Estimación paramétrica
10	Estimación paramétrica
11	Tests de hipótesis
12	Tests de hipótesis
13	Regresión simple
14	Regresión múltiple
15	Regresión múltiple

Bibliografía

• Bickel P. J. , Doksum K. A., Mathematical Statistics (1977).
• Ferguson T. S., A Course in Large Sample Theory, 1 a. Edición (1996).
• Larry Wasserman, All of Statistics, 1 a. Edición (2004), ISBN: 978-0387402727.
• Lehmann E.L., Theory of Point Estimation (1993).
• Morris Eaton, Multivariate Statistics: A Vector Space Approach, 1 a. Edición (0000).

Requisitos para obtener la regularidad

Entrega de trabajos prácticos. 50% en cada uno de los dos controles de Regularidad.

Régimen de promoción de la asignatura

60% como mínimo en cada uno de los dos parciales.

Carreras a las que pertenece

• Licenciatura en Matemática Aplicada (obligatoria)

Materias correlativas

• Análisis matricial
• Probabilidad

Tribunal Examinador

• Titulares:
  • Liliana Forzani
  • Andrea Bergesio
  • Ruben Spies
• Suplentes:
  • Pamella Llop
  • Marta Bergallo

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